Neuroinformatica Aplicata

Masterat IISC, EIA, Anul II, Sem. I

Facultatea ETTI

2018 - 2019

                                                                    
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Organizare / orar
:       
Saptamana care incepe pe 24 sept. 2018 este saptamana 1
Activitatile disciplinei NA se desfasoara in zilele de Marti:
Curs 17:30-19 (fara pauza) B223A
Aplicatii (seminar+proiect) 19:20-21:10 (fara pauza) B223A 
Detalii privind organizarea in sectiunea parolata
                 

Titular:  prof. Radu Dogaru
Aplicatii prof. Radu Dogaru si Ioana Dogaru
Evaluare: 70% activitate pe parcurs (tema de casa (proiect) - detalii in sectiunea parolata)
                  30% test grila in sesiune (test de cunostinte)


------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Desfasurator si resurse curs/aplicatii  (aici se gasesc informatiile la zi cu privire la cele discutate la curs / aplicatii inclusiv resurse)
Material parolat (este numai pentru uzul dvs.)- parola se va comunica la curs/aplicatii

In cadrul orelor de aplicatii se vor prezenta o serie de programe care implementeaza diferite modele neuroinformatice
si alte chestiuni in sprijinul temei de casa. Detalii in sectiunea parolata.


Obiectivele cursului:
 

O serie de aplicatii cu relevanta in robotica, automatizari si control industrial impun solutii pentru recunoasterea si clasificarea semnalelor sau imaginilor. Toate acestea in conditiile unor implementari specifice (hardware, microcontroller) avand ca scop costuri reduse de fabricatie si un consum redus de energie impus de portabilitate. Sisteme neuroinformatice precum retelele neuronale artificiale, retele celulare neurale si alte solutii de inspiratie bilogica reprezinta o solutie optima pentru cerintele de mai sus. Tematica cursului se inscrie in directiile efervescente de cercetare stiintifica, avand implicatii si aplicatii dintre cele mai diverse, toate legate de modelarea neliniara cu sisteme de inspiratie neuronala.

Cursul prezinta elemente avansate de neuroinformatica dintr-o perspectiva aplicativa, cu accentuarea aspectelor specifice ale analizei, sintezei si evaluarii performantelor unui astfel de sistem.

Sunt prezentate platforme "state-of-the-art" (TensorFlow, Keras, SkLearn, etc.) cu accent pe implementarea solutiilor "deep-learning" specifice diferitelor categorii de aplicatii. Tema de casa (proiectul) presupune parcurgerea tuturor pasilor specifici abordarii unei probleme de "machine learning"
cu identificarea solutiei optime pentru problema aleasa si raportarea rezultatelor.