Propuneri teme de cercetare, master si licenta  grup Natural Computing (2012-2013)
Coordonare teme: prof.dr.ing. R. Dogaru, s.l. dr.ing. Ioana Dogaru, doctoranzii afiliati grupului 
Pentru detalii privind temele si stabilirea unei intalniri (de regula marti in intervalul 13-14) scrieti la adresa radu_d@ieee.org


Nota: Exista un numar finit studenti pe care ii putem gestiona (6-8 la licenta,
2-4 masterat IISC, 1-2 masterat EIA) care isi pot alege dintre temele de mai jos sau altele pe care le putem stabili de comun acord.
[s-a marcat cu *L *M in dreptul fiecarei teme daca exista o persoana care a luat-o deja - M=masterat / L=licenta
 tema se mai poate lua de catre o persoana de la alt ciclu de invatamant - de ex. daca este *L o poate lua cineva de la masterat IISC]

Situatia acoperirii cu teme:
Licenta: 9 teme acceptate, lista este inchisa
Masterat: 2 teme acceptate (2-IISC, ..) .. lista inca deschisa


Algoritmi de tip reinforcement-learning cu aplicatii in jocuri pe platforme mobile Android (*L *L jocuri diferite)
subiect deschis pentru alte abordari  

Algoritmi neurali pentru predictia seriilor temporale
a) Retea RBF-M cu re-antrenare, studiu comparativ cu o alta abordare folosind perceptron multistrat.

Algoritmi neurali pentru sisteme inglobate (embedded)
a) RBF-M in virgula fixa - implementare Java
b) Implementare sistem de recunoastere vocala cu procesor NIOS-II platforma DE2 (FPGA Altera)  (*L)
c) arhitectura Naive-Bayes modificat, integrare in platforma Java
d) Descriere in Verilog a unui modul IP retea neuronala RBF-M  (*L)

Senzori inteligenti
a) Sistem de control pentru implementarea unui sistem de scanare pseudoaleatoare cu compresie si criptare
integrata pentru un senzor inteligent de imagine de tip FLIP-Q (dezvoltare pe platforma FPGA DE2 - Altera,
senzorul FLIP-Q exista in dotare)   (*L )

Retele celular neliniare
a) Aplicatii ale retelelor celulare de tip reactie-difuzie pentru prelucrari de imagini  (*L)
b) Automate celulare pentru generarea de continut multimedia  (*L)
c) Identificarea automatelor celulare cu proprietati criptografice, analiza performantelor. (*L)
d) Modelarea fenomenelor de propagare cu automate celulare
e) Platforma (Java sau alt limbaj obiect orientat) pentru implementarea modelelor de retea celular neliniara cu aplicatii in prelucrari de imagini

Metode pentru extractia de trasaturi, aplicatii:
a) Recunoasterea miscarii in secvente video cu scanare pseudoaleatoare
b) Metode de tip reactie-difuzie in recunoasterea de imagini
c) Recunoastere de voce pe platforma Android (*L)
d) Metode pentru reducerea dimensionalitatii prin scanare pseudoaleatoare,
aplicatii in recunoasterea de fetze sau alte tipuri de imagini
e) Studiu comparativ al unor metode de preprocesare cu aplicatii in
recunoasterea de sunete (*M)
f) Metode neuroinformatice pentru recunoasterea fondului sonor (*M)

Alte teme .. prin discutii exploratorii cu studentii interesati