Teme de cercetare (pentru licenta / masterat) propuse
pentru anul univ. curent (anul 2018-19)

Grupul nostru coordoneaza de regula in cotutela (Radu Dogaru, Ioana Dogaru) sau dupa
caz individual, teme de diploma si disertatie cu prioritate la seriile care sunt girate de
departamentul EAII (seriile A si B sau F licenta, masterat IISC)
Conform normativelor avem obligatia de a coordona impreuna minim
(5+3 =8 teme) intr-un an univ. Solicitarile
sunt mai multe, si evident peste o
limita nu le putem face fata (un max. de 10 teme inclusiv 3-4 la master).

2 oct 2018:  S-au inscris deja 10 studenti  (ciclul licenta) 5 la R. D, 5 la I.D.,
In intervalul imediat urmator vom organiza o intalnire.
(va vom anunta prin e-mail pe cei inscrisi)
Momentan NU mai primim cereri de inscriere !
Daca va interseaza totusi (strict) temele propuse mai jos va trecem
intr-o lista "rezerva" si in cazul in care se elibereaza un loc va anuntam



TEME propuse
Deocamdata primim solicitari (exprimare interes) cu prioritate pentru
teme de inteligenta computationala integrata pe diferite platforme.
Detalii aici

Exista si alta categorie de teme care vizeaza
studiul comparativ al unor algoritmi pe platforme software diferite

(de ex. limbaje mai noi precum Scala, Julia, Go, 
Ex: https://golang.org/  https://julialang.org/  https://www.scala-lang.org/ 
https://haifengl.github.io/smile/  ... 
Vezi si: 
https://www.geeksforgeeks.org/top-5-best-programming-languages-for-artificial-intelligence-field/
dar sunt si limbaje mai noi care "ofera" anumite avantaje pe care ar fi interesant sa le exploram.

Algoritmii ar putea fi tot din zona celor de inteligenta artificiala (de exemplu
Extreme Learning Machine care este mai usor de inteles si pentru care avem
implementari Python si Matlab/Octave) dar dupa caz putem lua in considerare
si alti algoritmi. 

In functie de baza / bazele de date alese (scris de mana, recunoastere de fetze, sunete, etc..( puteti vedea pe 
Kaggle ca exista o diversitate foarte mare) putem defini si zona aplicativa pe care ar urma sa ne concentram.

Se pot defini de comun acord si alte teme din domeniile de
de interes al laboratorului "Natural Computing"
(detalii aici) de exemplu modelare si simulare cu
automate celulare precum si aplicatii ale acestora (propagarea ultrasonora, prelucrari de imagini etc.)





In e-mail (adresat de preferat la radu.dogaru@upb.ro sau ioana.dogaru@upb.ro
va rugam sa precizati programul de studiu (seria) si eventual ce tip de tema
v-ar interesa. Puteti consulta orientativ si lista cu teme propuse in ani anteriori

La jumatatea lunii octombrie intentionam sa organizam o intalnire cu toti
cei interesati (va anuntam prin e-mail) pentru a va prezenta aspecte privind etapele
de parcurs pentru definirea Anexei 1 (actul oficial care defineste tema si
obiectivele) urmand ca in urma sedintei sa detaliem cu fiecare in parte
tema, continutul, resursele si probleme specifice.
Mentionam ca definirea unei teme nu este un proces instantaneu, necesita multe ore de discutii
cu fiecare in parte, in conditiile in care si programul didactic pe care il avem este inca
rcat.
Prin urmare nu mai putem accepta solicitari de teme peste un numar (am mentionat
mai sus) si in nici un caz nu acceptam solicitari de teme "pe ultima 100m" adica
nu mai tarziu de 15 noiembrie.

Va multumim pentru intelegere

Ioana si Radu Dogaru.


P.S. Solicitarilor de teme "pe ultim moment" (inainte de 15 noiembrie sau cand va fi termenul
de predare a fiselor Anexa 1) nu le putem da curs, cei care au aceasta intentie trebuie sa stie
ca definirea temei, resurselor, editarea anexei 1 sunt operatii care necesita timp,
discutii, iteratii  (minmum 2 saptamani),



Tabel cu temele convenite pentru acest an universitar (se va actualiza
dupa redactarea Anexei 1 cu cei interesati)